Microsoft Fabric, una soluzione trasformativa che offre una suite di strumenti per semplificare l'analisi dei dati, l'integrazione e l'archiviazione. Questo articolo fornisce uno sguardo approfondito a Microsoft Fabric, evidenziando le sue funzionalità principali, i carichi di lavoro, la struttura dei prezzi. Scopriamo insieme alcuni business case di Microsoft Fabric, come la democratizzazione dell'accesso ai dati, nella riduzione dei costi e nel miglioramento dell'efficienza organizzativa. Infine, vediamo come Microsoft Fabric rivoluziona le strategie di gestione e analisi dei dati nell'era dell'intelligenza artificiale, permettendo di sbloccare il potenziale dei dati aziendali.
Microsoft Fabric è una piattaforma rivoluzionaria di Microsoft progettata per unificare una serie di strumenti di analisi dei dati. Questo sistema innovativo combina diversi strumenti esistenti di Microsoft Azure con nuove funzionalità, creando un ambiente unico e semplificato per l'elaborazione dei dati e la generazione di approfondimenti. Pensatelo come una centrale multifunzionale per analizzare i dati ed estrarre informazioni preziose.
L'obiettivo di Microsoft Fabric è permettere di utilizzare appieno i dati aziendali nell'era dell'IA, rendendo l'analisi accessibile a tutti gli utenti, non solo agli specialisti di data science.
Progettato sia per le imprese che per singoli professionisti, Microsoft Fabric serve come una piattaforma di analisi versatile. Include tutto, dall'analisi in tempo reale e la data science alla memorizzazione e migrazione dei dati. Unendo una varietà di strumenti e tecnologie, offre una soluzione integrata e senza interruzioni per la gestione dei dati.
Microsoft Fabric è progettato mettendo al centro la semplicità. Permette alle organizzazioni di integrare i dati provenienti da diverse fonti in un ambiente unico e coeso. Questa configurazione semplificata consente ai professionisti dei dati di concentrarsi sui risultati piuttosto che perdersi nella tecnologia. Inoltre, elimina per i team di dati il fastidio di gestire le interazioni di licenza tra Synapse, Azure Data Factory e Power BI.
Microsoft Fabric è una soluzione SaaS basata sul cloud che riunisce una varietà di strumenti essenziali per i dati e l'analisi per le organizzazioni. Include Data Factory, Data Activator, Synapse Data Warehouse, Synapse Data Engineering, Synapse Data Science, Synapse Real-Time Analytics e Power BI in un unico pacchetto completo.
Fabric opera su un modello aperto e centrato sul lago dei dati con un repository multi-cloud centrale chiamato OneLake. Il suo obiettivo è creare un'architettura moderna dei dati che integri principi del data mesh, data fabric e data hub, formando una piattaforma lakehouse aperta e governata.
Per comprendere meglio Microsoft Fabric, è importante considerare due aspetti fondamentali: esperienze e spazi di lavoro.
In Microsoft Fabric, le varie funzionalità sono denominate "esperienze." Queste comprendono una gamma di strumenti e capacità, tra cui Synapse Data Warehouse, Synapse Data Engineering, Synapse Data Science, Synapse Real-Time Analytics, Data Activator, Data Factory e Power BI.
Con Microsoft Fabric, puoi creare spazi di lavoro personalizzati per adattarli ai tuoi flussi di lavoro e alle tue esigenze. Questi spazi di lavoro offrono uno spazio collaborativo per sviluppare report, notebook, lakehouse e altri elementi insieme al tuo team.
L'architettura di Microsoft Fabric prevede sette carichi di lavoro che operano sopra a OneLake, il livello di archiviazione che può prelevare dati dalle piattaforme di Microsoft, da Amazon S3 e, in futuro, da Google Cloud Platform.
Vediamo insieme cosa includono questi carichi di lavoro.
Data Factory in Microsoft Fabric offre servizi di spostamento e trasformazione dei dati su scala cloud che consentono di risolvere gli scenari di data factory e ETL (extract, transform, load) più complessi. Questa soluzione consente alle organizzazioni di integrare i dati provenienti da diverse fonti con facilità, combinando l'interfaccia intuitiva di Power Query con la vasta scalabilità e potenza di Data Factory. Facilita l'accesso fluido a una vasta gamma di ambienti di dati, migliorando l'estrazione del valore.
All'interno di Microsoft Fabric, Data Factory fornisce gli strumenti per sviluppare pipeline di dati direttamente sulla piattaforma. Questa suite completa di funzionalità di integrazione consente di avviare e gestire in modo efficiente i compiti di trasferimento dei dati, spostandoli dalle loro fonti alle destinazioni desiderate.
Data Factory vanta ampie capacità di connettività, consentendo l'integrazione con oltre 170 diversi archivi di dati. Questo include database basati su cloud, fonti on-premises, piattaforme analitiche e una vasta gamma di altri sistemi di dati.
Integrato con intelligenza artificiale, Data Factory offre capacità simili a quelle trovate nella suite Microsoft 365. Questa integrazione AI è progettata per accelerare e automatizzare i compiti standard, facilitando flussi di lavoro più efficienti e snelli.
Con i flussi di dati di Power BI di nuova generazione, hai accesso immediato a oltre 300 opzioni di trasformazione dei dati, inclusi trasformazioni guidate dall'intelligenza artificiale e flussi di dati scalabili, fin dall'inizio.
Come elemento fondamentale di Microsoft Fabric, Synapse Data Engineering facilita la collaborazione tra i professionisti dei dati su diversi progetti. Copre un ampio spettro di funzioni, come il data warehousing, l'integrazione dei dati, l'intelligence aziendale e la data science.
Le caratteristiche principali di Synapse Data Engineering includono un'architettura lakehouse sofisticata che combina i vantaggi dei data lake e dei data warehouse. Questa configurazione semplifica i processi di ingestione, trasformazione e condivisione dei dati. Inoltre, sfrutta le capacità di Apache Spark per gestire trasformazioni di dati su larga scala e creare un robusto framework lakehouse.
Motore Spark e runtime con prestazioni elevate: la progettazione di Synapse Data offre ai clienti un runtime Spark ottimizzato con le versioni più recenti di Spark, Delta e Python. Di default, Spark Runtime è preconfigurato in ogni spazio di lavoro, quindi gli utenti non devono eseguire alcuna regolazione aggiuntiva.
I notebook in Synapse Data Engineering sono progettati per offrire un'esperienza di sviluppo migliorata. Supportano vari strumenti, linguaggi di programmazione e librerie, integrandosi direttamente con l'infrastruttura lakehouse. Inoltre, questi notebook facilitano il lavoro collaborativo e si integrano facilmente con Spark, VS Code e altri sistemi.
Synapse Data Engineering include già una serie di funzionalità e Microsoft prevede di ampliare significativamente le sue offerte nel prossimo futuro. Tra le aggiunte pianificate, sottolineiamo nuove funzionalità per la sicurezza avanzata del lakehouse.
Synapse Data Warehouse integra funzionalità avanzate di data warehousing in Microsoft Fabric. Il suo supporto nativo per un formato di dati aperto facilita la collaborazione senza sforzo tra ingegneri dei dati, professionisti IT e utenti aziendali, mantenendo al contempo rigorosi standard di sicurezza aziendale.
Synapse Data Warehouse introduce diversi miglioramenti rispetto alle generazioni precedenti di data warehouse, tra cui una soluzione SaaS completamente gestita. Questa nuova generazione è adatta sia agli utenti senza esperienza di codifica che a quelli che preferiscono scrivere codice, offrendo funzionalità su misura per una gamma di competenze tecniche.
In Synapse Data Warehouse, i dati non sono limitati a un formato proprietario di SQL Server. Utilizza uno standard di dati aperto e garantisce compatibilità con l'ecosistema Spark, promuovendo una maggiore interoperabilità.
Il supporto per lo standard di dati aperti in Synapse Data Warehouse consente capacità di query incrociate. Di conseguenza, i dati memorizzati nel data warehouse possono essere accessibili e uniti ad altri dataset all'interno di Microsoft Fabric o attraverso diversi motori di calcolo.
Il data warehouse è in grado di gestire automaticamente le proprie risorse, espandendole man mano che l'utilizzo aumenta e ridimensionandole quando non sono più necessarie, tutto senza richiedere intervento da parte dell'utente.
Con Synapse Data Science, gli scienziati dei dati possono utilizzare i dati che sono già stati preparati in modo sicuro dai team di ingegneria dei dati, evitando la necessità di duplicare i dati o affrontare procedure di accesso complesse.
Inoltre, gli utenti possono esplorare una varietà di funzionalità, tra cui strumenti di machine learning, piattaforme low-code e ambienti di codifica collaborativa attraverso Notebooks e Visual Studio Code.
Data Wrangler è una caratteristica chiave di Synapse Data Science, progettata per migliorare la preparazione dei dati. Questo potente strumento semplifica il processo di pulizia e preparazione dei dati integrandosi perfettamente con librerie Python come Pandas. Miglioramenti futuri introdurranno il supporto per l'elaborazione del linguaggio naturale utilizzando Azure OpenAI.
Synapse Data Science in Microsoft Fabric fornisce strumenti di machine learning integrati e supporta sia MLFlow che la libreria Synapse ML. A seconda della tua configurazione, il tuo team di dati può utilizzare queste funzionalità per eseguire esperimenti con modelli di machine learning, monitorare metriche cruciali e migliorare i modelli per estrarre informazioni preziose dai dati.
Synapse Data Science non solo supporta Python per la scrittura del codice, ma offre anche supporto nativo per il linguaggio R su Apache Spark.
Synapse Real-Time Analytics semplifica l'integrazione dei dati per le grandi organizzazioni, facilitando il recupero rapido delle informazioni. Questo viene realizzato automatizzando lo streaming dei dati, l'indicizzazione e la partizione, e generando automaticamente visualizzazioni e query.
Con la capacità di gestire dati in qualsiasi formato e provenienti da qualsiasi sorgente senza la necessità di script complessi o modelli di dati, Real-Time Analytics offre un'ingestione dei dati senza soluzione di continuità. La sua scalabilità è praticamente illimitata, supportando volumi di dati che vanno dai terabyte ai petabyte e gestendo in modo efficiente più utenti e query simultanei. Questo lo rende una scelta ottimale per le organizzazioni che gestiscono flussi di dati su larga scala e ad alta velocità.
Funziona in modo fluido con tutte le parti di Microsoft Fabric, inclusi Power BI, Lakehouse e Data Warehouse. Una delle sue caratteristiche distintive è la generazione istantanea di report Power BI, che consente agli utenti di produrre report con un solo clic.
Memorizzando i tuoi dati in Microsoft OneLake, questi sono direttamente integrati con tutti gli altri componenti di Microsoft Fabric, garantendo che venga utilizzata solo una copia logica dei dati.
Supporta lo streaming in tempo reale e la trasformazione di strutture di dati complesse, permettendo l'esecuzione di query solo pochi secondi dopo l'ingestione dei dati.
Offrendo una vasta gamma di servizi di analisi dei dati, Synapse Real-Time Analytics semplifica anche il processo di integrazione con altri componenti di Microsoft Fabric.
Per le organizzazioni che aspirano a eccellere in un panorama basato sui dati, questo servizio è prezioso. Può integrare e analizzare dati provenienti da più fonti e scalare senza sforzo per gestire enormi quantità di informazioni.
Abbiamo creato il team Infra&Security, verticale sul cloud Azure, per rispondere alle esigenze dei clienti che ci coinvolgono nelle decisioni tecniche e strategiche. Oltre a configurare e gestire il loro tenant, ci occupiamo di:
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Microsoft si riferisce a OneLake come al "OneDrive per i dati", poiché funziona come un data lake multi-cloud, consentendo alle organizzazioni di memorizzare i propri dati in modo simile a come OneDrive viene utilizzato per gestire i documenti.
Questa soluzione offre diverse caratteristiche chiave: un patrimonio dati scalabile e unificato per soddisfare le crescenti esigenze dell’organizzazione; una singola copia dei dati che può essere utilizzata da più motori analitici all'interno di Microsoft Fabric (inclusi T-SQL, Spark e altri); e un framework di sicurezza universale che garantisce che le impostazioni di sicurezza siano definite una sola volta e applicate uniformemente su tutte le piattaforme analitiche.
OneLake funge da piattaforma dati centralizzata di Microsoft, facilitando la gestione dei dati basata su team. La collaborazione è integrata senza soluzione di continuità, e ogni tenant di Microsoft Fabric riceve automaticamente un'istanza unica di OneLake per memorizzare tutti i dati organizzativi, senza necessità di configurazioni aggiuntive.
Integrato direttamente in Microsoft Fabric e Power BI Desktop, OneLake fornisce una soluzione centralizzata per tutte le tue esigenze di dati. Aiuta a eliminare i silos di dati e garantisce che i dati necessari siano facilmente e rapidamente accessibili in qualsiasi contesto.
Con gli spazi di lavoro di OneLake, vari team possono operare autonomamente all'interno dello stesso data lake. Ogni spazio di lavoro può essere gestito con le proprie impostazioni amministrative e controlli di accesso.
OneLake facilita un'organizzazione logica ed efficiente dei dati permettendo ai diversi gruppi aziendali di gestire e supervisionare i propri dati. Ad esempio, puoi implementare un data mesh per delineare diversi domini aziendali, tra cui vendite, risorse umane, marketing e e-commerce. Ogni dominio ospiterà i propri dati specifici, come metriche di coinvolgimento, statistiche del sito e contenuti personalizzati, consentendo un utilizzo ottimizzato dei dati e fornendo agli amministratori un controllo più preciso.
Basato su Data Lake Storage Gen2 di Microsoft Azure, OneLake supporta tutti i tipi di file. I dati provenienti dai vari componenti di Microsoft Fabric, inclusi Power BI, lakehouse e warehouse, vengono automaticamente memorizzati in OneLake.
L'app OneLake file explorer consente l'accesso diretto a OneLake da Windows. Integrando OneLake e Data Lake per Microsoft Fabric nel tuo Windows File Explorer, questa app semplifica l'archiviazione dei dati e garantisce che i dati siano prontamente accessibili agli utenti senza competenze tecniche.
Microsoft Fabric è stato definito dalla stessa casa produttrice come essere un passo avanti rispetto agli altri prodotto simili sul mercato. I motivi sono costituiti da cinque funzionalità.
Scopriamole insieme di seguito.
I progetti di analytics si basano su più sistemi di supporto, ognuno con i propri requisiti e spesso necessitando di input da diversi fornitori. Integrare questi diversi prodotti può essere una sfida, soggetta a fragilità e costosa.
Microsoft Fabric allevia questo problema offrendo ai team una soluzione unica che fornisce un'interfaccia utente uniforme, un'architettura coesa e una varietà di altri strumenti necessari per estrarre e presentare gli insight dai dati.
I data lake possono essere caotici e complessi, rendendo la loro costruzione, integrazione e gestione estremamente difficili. Una volta operativi, possono sorgere problemi come la duplicazione dei dati e il lock-in dei fornitori, spesso dovuti all'uso di più prodotti dati con formati proprietari all'interno dello stesso data lake.
Microsoft Fabric affronta questi problemi con OneLake, un data lake multi-cloud SaaS integrato. Proprio come le applicazioni di Microsoft 365 si integrano senza soluzione di continuità con OneDrive, tutti i carichi di lavoro all'interno di Fabric sono automaticamente collegati a OneLake.
L'integrazione integrata di OneLake elimina i comuni e frammentati silos di dati che spesso derivano dalla creazione di account di archiviazione isolati da parte dei membri del team. Fornendo una soluzione di archiviazione unica e unificata, OneLake semplifica la scoperta e la condivisione dei dati all'interno dell'intero team.
In Microsoft Fabric, l’AI di Microsoft Copilot viene integrata in tutti i livelli, migliorando la capacità degli utenti di massimizzare il valore dei loro dati. Questa integrazione facilita agli sviluppatori l'applicazione dell'IA generativa ai dati dei clienti e supporta gli utenti aziendali nella ricerca di insight azionabili.
Con Copilot integrato in ogni esperienza di dati all'interno di Microsoft Fabric, gli utenti possono sfruttare il linguaggio conversazionale per:
Per coltivare una cultura basata sui dati, le organizzazioni mirano a dare a tutti la possibilità di prendere decisioni informate utilizzando i dati. Microsoft Fabric supporta questo obiettivo assicurando che l'analisi sia accessibile a tutti i membri del team. Fabric è profondamente integrato con le applicazioni standard di Microsoft 365, consentendo a questi strumenti di diventare hub centrali per scoprire e applicare gli insight. Questa integrazione trasforma le applicazioni di Microsoft 365 in piattaforme chiave per sfruttare le intuizioni derivanti dai dati.
Combinare prodotti di diversi fornitori in un unico progetto spesso porta a notevoli inefficienze. Questo accade principalmente perché le risorse di calcolo sono distribuite tra vari sistemi, come l'ingegneria dei dati, il data warehousing e l'intelligence aziendale, con conseguente spreco significativo. Quando uno di questi sistemi è inattivo, la sua capacità rimane inutilizzata da altri sistemi, portando a risorse sprecate.
Microsoft Fabric affronta questo problema semplificando il processo di acquisizione e gestione delle risorse. Consente l'acquisto di un'unica riserva di calcolo per supportare tutti i carichi di lavoro, come l'integrazione dei dati e la data science. Questo approccio consolidato riduce significativamente i costi, poiché qualsiasi capacità di calcolo non utilizzata in un carico di lavoro può essere allocata ad altri.
Microsoft ha fatto un investimento significativo nella creazione di Microsoft Fabric come loro nuovo strumento di punta per dati e AI di nuova generazione. È importante, come azienda, esaminare se investire in questo prodotto e quali vantaggi comporta all’organizzazione.
Ecco una panoramica di casi studio per Microsoft Fabric.
Le violazioni di dati di alto profilo hanno dimostrato le gravi conseguenze per le aziende, inclusi danni alla reputazione, perdita di proprietà intellettuale critica, compromissione della sicurezza di clienti e dipendenti, e potenzialmente pesanti multe
Fornendo una fonte unica di verità nel data lake, Microsoft Fabric riduce la duplicazione dei dati e evita la necessità di trasferire dati tra diverse sedi. Questa strategia è progettata per consolidare i dati all'interno di un ambiente sicuro come "Active Directory", riducendo così i rischi aziendali e semplificando la gestione dei dati.
Microsoft Fabric integra tutti i tuoi dati all'interno di Microsoft Entra per i controlli di accesso, Microsoft Purview e la suite completa di misure di sicurezza essenziali per proteggere contro violazioni di dati sia minori che maggiori.
Microsoft Fabric garantisce che tutti i tuoi dati siano gestiti all'interno del framework Microsoft Entra per il controllo degli accessi, Microsoft Purview e un insieme completo di protocolli di sicurezza progettati per prevenire violazioni dei dati di qualsiasi scala, da minori a catastrofiche.
Democratizzare i dati rende le informazioni più accessibili a tutti all'interno della tua organizzazione, e gran parte del design di Fabric è focalizzato su questo obiettivo.
La democratizzazione dei dati migliora l'accessibilità all'interno dell'organizzazione, ma richiede controlli rigorosi per gestire l'uso dei dati e prevenire accessi non autorizzati. I meccanismi di controllo degli accessi estesi di Microsoft Fabric sono cruciali per mantenere la sicurezza dei dati e prevenire fughe di dati, garantendo che la democratizzazione non comprometta l'integrità o la riservatezza dei dati.
Puoi anche designare e pubblicare solo i dati validi, assicurando che gli utenti finali abbiano accesso a informazioni affidabili e validate fin dall'inizio.
Il vero vantaggio della democratizzazione dei dati è che consente alle persone all'interno della tua organizzazione di accedere alle informazioni giuste. Questo permette loro di generare insight preziosi, prendere decisioni più informate e svolgere i loro compiti in modo più efficace.
Una delle domande più comuni è quale sia il prezzo e se Microsoft Fabric sia Free. Per determinare le tue esigenze di capacità, inizia avviando una prova e configurando alcuni dei tuoi carichi di lavoro. Monitora questi attraverso il report delle Metriche di Capacità di Fabric, che fornirà indicazioni sulla capacità di cui avrai bisogno una volta terminato il periodo di prova. Quest’ultimo è l’unica opzione di Microsoft Fabric Free.
I costi di Microsoft Fabric sono influenzati da diversi elementi chiave. Questi includono le licenze individuali per Power BI, lo spazio di archiviazione OneLake e le capacità. I primi due componenti, licenze e archiviazione, sono relativamente facili da calcolare, quindi inizieremo con questi.
Quando si tratta di utilizzare le funzionalità tradizionali di Power BI, come la generazione e l'accesso a report e dashboard, la necessità di una licenza Power BI Pro varia. Questo requisito rimane consistente anche con Microsoft Fabric. Gli utenti con licenze M365 E5 hanno automaticamente inclusa la licenza Power BI Pro, eliminando la necessità di licenze aggiuntive. Al contrario, se non possiedi licenze E5, ogni utente, sia sviluppatore che consumatore, avrà bisogno di una licenza Power BI Pro, a meno che tu non abbia acquisito capacità Premium a livello F64/P1 o superiore.
Quando viene acquisita la capacità Premium, i consumatori non sono tenuti a possedere una licenza Pro, ma gli sviluppatori devono comunque averne una. D’altra parte, se scegli il modello Premium Per User (PPU) invece della capacità Premium dedicata, tutti, compresi sviluppatori e consumatori, avranno bisogno di una licenza PPU per accedere ai contenuti all'interno degli spazi di lavoro configurati per PPU.
L'opzione Premium Per User (PPU) offre il modo più economico per accedere alle funzionalità Premium di Power BI senza la necessità di capacità dedicata; tuttavia, esclude gli altri carichi di lavoro di Microsoft Fabric. Per le operazioni di Fabric non correlate a Power BI, non è richiesta alcuna licenza utente individuale.
In generale, le spese per l'archiviazione sono molto più basse rispetto ai costi di calcolo. Nella regione US West 2, il costo è di $0,023 per GB al mese, il che equivale a $23 per TB al mese. Inoltre, fai attenzione ai possibili costi associati ai trasferimenti di dati tra regioni, poiché questi possono portare a spese inattese.
In aggiunta, OneLake prevede una tariffa per l'archiviazione della cache, che include la cache KQL e i dati conservati da Data Activator, fissata a $0,26 per GB al mese. Inoltre, l'archiviazione per Business Continuity e Disaster Recovery (BCDR), che può essere attivata o disattivata opzionalmente, è addebitata a $0,0414 per GB al mese.
L'elemento più complesso della licenza di Microsoft Fabric è valutare la capacità necessaria e determinare quante capacità saranno richieste. Alla pagina dedicata nel sito Microsoft, è possibile analizzare la tabella aggiornata con i prezzi attuali per le capacità dedicate di Microsoft Fabric, insieme ai loro equivalenti in Power BI Premium. È importante notare che le Istanze Riservate (Reserved Instances, RIs) offrono uno sconto significativo, circa il 41% in meno rispetto alle tariffe pay-as-you-go, ma richiedono un impegno annuale.
Le capacità di Microsoft Fabric offrono un vantaggio notevole rispetto alle capacità dedicate di Power BI Premium grazie al modello di prezzi pay-as-you-go. Al contrario, Power BI Premium era limitato a una tariffa mensile fissa senza l'opzione di pagamenti variabili basati sull'uso.
Il sistema pay-as-you-go di Fabric consente di scalare l'uso verso l'alto o verso il basso e di mettere in pausa quando necessario, offrendo un controllo migliore sia sull'utilizzo che sui costi. Tuttavia, questa flessibilità introduce anche una complessità aggiuntiva nella decisione su cosa acquistare.
Microsoft sta passando dalle SKU di capacità di Power BI Premium (P-SKUs) verso il nuovo modello di Microsoft Fabric, con la dismissione delle SKU esistenti che avverrà gradualmente. La tempistica specifica per questo cambiamento sarà influenzata dal tuo contratto esistente. Alla fine, le capacità di Fabric saranno l'unica opzione disponibile sia per l'acquisto che per il rinnovo.
L'aggiornamento riguarda solo il servizio cloud-based di Power BI. Power BI Report Server continuerà ad essere disponibile solo tramite SQL Server Enterprise Edition con Software Assurance. Nel frattempo, Power BI Pro e Power BI Premium Per User (PPU) non saranno influenzati da questo cambiamento.
Microsoft Fabric rappresenta un passo avanti rivoluzionario nel campo dell'analisi e dell'integrazione dei dati. Unificando vari strumenti in un'unica piattaforma, semplifica le complessità della gestione dei dati, rendendo l'analisi sofisticata più accessibile a una vasta gamma di utenti.
L'ampia gamma di funzionalità, il sistema di archiviazione innovativo OneLake e l'integrazione fluida con altri prodotti Microsoft sono specificamente progettati per consentire alle aziende di sfruttare appieno le loro capacità di gestione dei dati.
Con un focus sulla democratizzazione dell'accesso ai dati, la riduzione dei costi operativi e il miglioramento dell'efficienza, Microsoft Fabric si posiziona come uno strumento indispensabile per le organizzazioni che cercano di avere successo in un mondo incentrato sui dati. Come dettagliato in questo articolo, la piattaforma colma efficacemente il divario tra la scienza dei dati e le operazioni aziendali quotidiane, fornendo un ambiente scalabile, sicuro e facile da usare per i professionisti dei dati.
Microsoft Fabric è una piattaforma SaaS basata sul cloud progettata per unificare gli strumenti di analisi dei dati, consentendo alle aziende di gestire, analizzare e ottenere informazioni dai loro dati in un unico ambiente.
Microsoft Fabric utilizza l'IA, incluso Microsoft Copilot, per migliorare l'analisi dei dati, semplificare i compiti e creare modelli di machine learning.
OneLake è il data lake centralizzato di Microsoft Fabric che memorizza, organizza e protegge i dati attraverso ambienti cloud multipli.
Microsoft Fabric supporta vari carichi di lavoro, inclusi Data Factory, Synapse Data Engineering, Synapse Data Warehouse e Synapse Real-Time Analytics.
Il prezzo include le licenze di Power BI, le tariffe di archiviazione di OneLake e i costi di capacità, con opzioni per modelli a consumo o per istanze riservate.
Il team Infra & Security è verticale sulla gestione ed evoluzione dei tenant Microsoft Azure dei nostri clienti. Oltre a configurare e gestire il tenant, si occupa della creazione dei deployment applicativi tramite le pipelines di DevOps, monitora e gestisce tutti gli aspetti di sicurezza del tenant, supportando i Security Operations Centers (SOC).
