Sfruttare e analizzare i dati è fondamentale per la crescita aziendale. Strumenti come Power BI sono essenziali per questo, permettendo alle aziende di trasformare i dati dei clienti in report dettagliati e Power BI dashboard interattivi. Queste risorse non solo comunicano intuizioni all'organizzazione, ma supportano la presa di decisioni basate sui dati e forniscono analisi approfondite che plasmano le strategie aziendali. Se non hai familiarità con la creazione di un dashboard Power BI, può sembrare un compito impegnativo. Per aiutarti, abbiamo semplificato il processo in un tutorial facile e un esempio pratico. Ti guideremo attraverso la creazione, la costruzione e il design di un dashboard Power BI, condividendo consigli essenziali per assicurarti di ottenere il massimo da esso.
Un dashboard Power BI, spesso definito come una tela, è una singola pagina che presenta metriche cruciali e dati attraverso visualizzazioni impattanti. Progettare efficacemente questi dashboard è fondamentale, poiché fungono da strumento principale per la presa di decisioni basate sui dati.
Esecutivi, manager, leader di team e analisti aziendali utilizzano i dashboard Power BI per monitorare indicatori chiave di performance, prendere decisioni, presentare dati e raggiungere obiettivi aziendali. Man mano che gli utenti diventano più esperti possono sfruttare le funzionalità avanzate di Power BI.
I Power BI dashboard di Microsoft rivelano insight e pattern chiave che potrebbero essere trascurati nei fogli di dati, aiutando le organizzazioni a prendere decisioni migliori, più rapide e informate. La cosa migliore è che non è necessario essere esperti di IT per creare un Power BI dashboard.
L'utilizzo di Power BI varia a seconda del ruolo all'interno di un progetto o di un team. Altri utenti, con ruoli diversi, potrebbero applicare Power BI in modi distinti adattati alle loro specifiche responsabilità e obiettivi.
Ad esempio, potresti utilizzare principalmente il servizio Power BI per accedere e visualizzare report e Power BI dashboard. Nel frattempo, i tuoi colleghi responsabili della creazione di report aziendali potrebbero fare ampio uso di Power BI Desktop o Power BI Report Builder per progettare e sviluppare report, che vengono successivamente pubblicati nel servizio Power BI per la visualizzazione.
Un altro membro del team nel reparto vendite potrebbe fare affidamento principalmente sull'applicazione mobile di Power BI per monitorare l'avanzamento dei loro obiettivi di vendita ed esaminare informazioni sui nuovi potenziali clienti.
Gli sviluppatori hanno la capacità di utilizzare le API di Power BI per inserire dati nei modelli semantici o integrare dashboard e report nelle loro applicazioni personalizzate.
Grazie alle sue sofisticate capacità di modellazione e analisi dei dati, Power BI permette alle organizzazioni di acquisire intuizioni preziose e prendere decisioni informate basate sui dati riguardo alle prestazioni aziendali. Con Power BI, è possibile integrare dati provenienti da varie fonti e creare visualizzazioni dopo averli puliti e integrati. La piattaforma offre anche una funzione di reportistica ad hoc, che semplifica l'analisi approfondita dei dati.
Power BI consente agli utenti finali di creare report e dashboard con estrema facilità. Questo strumento di Microsoft permette di collegarsi a diverse fonti di dati, pulire e trasformare i dati, eseguire calcoli personalizzati e presentare le informazioni attraverso grafici, diagrammi e tabelle.
Power BI permette di convertire dati da molteplici fonti in tabelle interattive e report di business intelligence. Grazie ai numerosi connettori disponibili per vari servizi e software, è possibile integrare facilmente i dati. La piattaforma sfrutta sistemi Microsoft già in uso, come Azure, SQL ed Excel, per semplificare la creazione di visualizzazioni dei dati.
Dev4Side Software è specializzata nell'elaborazione di report personalizzati tramite Microsoft Power BI, trasformando dati complessi in dashboard e report intuitivi per supportare decisioni aziendali informate.
Operando in maniera verticale sull'intero ecosistema Power Platform di Microsoft, abbiamo sviluppato una ottima competenza su Power BI che ci permette di offrire soluzioni di business intelligence per evidenziare insight critici e promuovere l'efficienza operativa.
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Nel testo affrontiamo un tutorial su come creare un dashboard Power BI. Inizieremo importando i dati, poi passeremo alla creazione delle visualizzazioni e alla definizione delle relazioni tra i dati, per concludere con il design e la pubblicazione della dashboard. Ogni sezione offre consigli pratici e utili suggerimenti per massimizzare le funzionalità di Power BI, garantendo un'esperienza di analisi dati efficace e senza intoppi.
Per iniziare a costruire un dashboard Power BI, il primo passo è importare il dataset destinato al report. Power BI offre la connettività con una vasta gamma di fonti dati, tra cui file Excel, database, fonti web e servizi cloud. Questo passaggio iniziale costituisce la base per il successivo processo di creazione della dashboard.
Per accedere ai dati per la tua dashboard Power BI, vai alla homepage del servizio Power BI e clicca sul pulsante 'Ottieni dati' situato in basso a destra della finestra. Questa azione apre una nuova finestra 'Ottieni dati' dove puoi visualizzare anteprime di varie fonti dati principali disponibili per la creazione di dashboard.
Il metodo più semplice per importare dati in Power BI è scaricarli come file Excel o CSV e caricarli direttamente. In alternativa, puoi esportare i dati su Google BigQuery o un altro database preferito. Per gli aggiornamenti in tempo reale, puoi creare un collegamento CSV live per recuperare i dati più recenti in Power BI.
Una volta importati e trasformati i tuoi dati, puoi iniziare a creare rappresentazioni visive. Power BI offre un set completo di strumenti per aiutarti a creare un report ideale.
Per iniziare, segui questi passaggi:
Quando si lavora con dati provenienti da diverse fonti, è importante stabilire relazioni tra le tabelle. Queste relazioni sono fondamentali per generare intuizioni significative attraverso diversi set di dati. È possibile gestire e creare queste connessioni utilizzando la visualizzazione del diagramma delle relazioni in Power BI.
Dopo aver preparato i tuoi report, puoi fissarli come riquadri sulla tela per progettare la tua dashboard Power BI. Per ottenere ispirazione nel design, puoi esplorare i template di Power BI.
Migliora l'interattività della tua dashboard incorporando slicer, filtri e opzioni di drill-through. Queste funzionalità rendono il report più coinvolgente per i tuoi stakeholder, consentendo loro di esplorare dinamicamente i dati e concentrarsi su aree specifiche di interesse.
Una volta rifinito il tuo design, sei pronto per pubblicare e condividere il tuo Power BI dashboard con il team. Caricarlo sul servizio Power BI è semplice: basta cliccare sul pulsante 'Pubblica'. Le opzioni di condivisione sono intuitive: puoi fornire un link diretto alla dashboard o incorporarlo in siti web e altre applicazioni.
Diamo uno sguardo a un dataset sulle vendite focalizzato sulle vendite di prodotti in diversi stati degli Stati Uniti. Questo dataset include informazioni dettagliate sui clienti come nomi, date degli ordini, date di spedizione, dettagli dei prodotti inclusi nomi, categorie e sottocategorie, nonché dati di redditività. Il nostro obiettivo è analizzare questo dataset in modo approfondito, confrontando le vendite e i profitti attraverso vari segmenti, anni e trimestri.
Per iniziare, creeremo tre card distinte per calcolare le vendite totali, il profitto e la quantità venduta. Naviga nel pannello delle visualizzazioni sulla destra e seleziona "card" per creare una nuova card vuota:
Inizia trascinando la colonna delle vendite sui campi, che mostrerà l'importo totale delle vendite per tutti i prodotti. Puoi personalizzare questa card regolando la dimensione del carattere, cambiando il colore del valore delle vendite e aggiungendo un titolo.
Allo stesso modo, crea altre due card per il profitto totale e la quantità totale venduta trascinando le rispettive colonne sui campi. Personalizza ciascuna card secondo le tue preferenze per dimensione del carattere, colore e titolo:
Successivamente, incorporeremo uno slicer nella nostra visualizzazione per filtrare i dati in base alla colonna "Data Ordine". Lo slicer ci permetterà di filtrare dinamicamente e visualizzare i dati secondo i nostri requisiti specifici.
Se il tuo obiettivo è visualizzare e analizzare le tendenze delle vendite e dei profitti che si estendono su più anni, ecco un approccio semplificato: inizia selezionando l'opzione grafico a linea e colonne sovrapposte nei tuoi strumenti di visualizzazione. Trascina la colonna "Data Ordine" sull'asse condiviso, quindi posiziona "Vendite" nella sezione "Valori Colonna" e "Profitto" nella sezione "Valori Linea". Questa sequenza produrrà il tuo grafico. Per ulteriori personalizzazioni come l'aggiustamento dei colori per le barre e le linee, naviga nella scheda di formattazione.
Power BI Desktop offre la potente capacità di approfondire i dati e visualizzare grafici basati su prospettive trimestrali, mensili e giornaliere. Questa funzionalità è comodamente accessibile nella parte superiore dell'interfaccia del grafico.
Per migliorare la tua visualizzazione, puoi incorporare etichette dei dati accedendo alla scheda "Formato" e attivandole.
Successivamente, approfondiamo la creazione di un grafico a colonne raggruppate per analizzare le tendenze delle vendite annuali e trimestrali.
Naviga nel menu delle Visualizzazioni e seleziona "Grafico a colonne raggruppate". Posiziona la colonna "Anno" sull'asse. Includi la colonna "Trimestre" nella sezione "Legenda" e aggiungi la colonna "Vendite" nei "Valori".
Inoltre, puoi personalizzare i colori nel tuo grafico per migliorarne l'aspetto visivo.
Esaminiamo ora i dati sulle vendite nei singoli stati degli Stati Uniti. Inizia selezionando una visualizzazione di mappa riempita dal pannello di selezione. Incorpora la colonna "Stato" nelle impostazioni di "Posizione".
Successivamente, trascina la colonna "Vendite" nell'area "Info su elemento" per visualizzare informazioni dettagliate sulle vendite. Per personalizzare l'aspetto visivo, vai alla scheda "Formato", accedi a "Colori dati" e applica la formattazione condizionale per definire il tuo schema di colori preferito.
Il nostro schema di colori distingue gli stati in base alle prestazioni delle vendite: il verde indica le cifre di vendita più basse, mentre l'arancione o il rosso indicano i valori di vendita più alti. Puoi replicare questo approccio anche per visualizzare i margini di profitto e le unità vendute per stato.
Successivamente, esploreremo i passaggi per generare un grafico a ciambella per analizzare le vendite e il profitto tra segmenti.
Naviga alla sezione delle visualizzazioni e seleziona l'opzione grafico a ciambella. Nelle impostazioni della legenda, include la colonna del segmento. Prosegui trascinando la colonna "Vendite" nel campo "Valori" e la colonna "Profitto" nel campo "Info su elemento". Questa configurazione mostrerà in modo efficace la distribuzione delle vendite e del profitto per segmento in modo chiaro e conciso.
Procederemo ora alla creazione di un grafico a torta per rappresentare visivamente le vendite nelle diverse categorie di prodotto. Inserisci la colonna "Categoria" nella sezione "Legenda" e incorpora la colonna "Profitto" nella sezione "Valori". Trascina inoltre la colonna "Vendite" nell'area "Info su elemento".
Approfondiremo ulteriormente i nostri dati analizzando vendite, profitto e unità vendute a livello regionale e statale, fornendo una prospettiva più dettagliata sulle nostre metriche.
Per iniziare, configureremo tre slicer per filtrare efficacemente il nostro dataset. Accedi all'opzione slicer dal pannello delle visualizzazioni e inserisci la colonna "Regione" nel campo per generare uno slicer regionale. Allo stesso modo, crea slicer per lo stato e l'anno. Puoi ulteriormente personalizzare questi slicer regolando la dimensione del carattere, aumentando la dimensione del testo e applicando colori di sfondo come desiderato.
Procediamo ora alla creazione di una tabella per esaminare le metriche di quantità e profitto per ogni città. Naviga nella scheda "Visualizzazioni" e seleziona "Tabella". Posiziona la colonna "Città" nella sezione "Valori", seguita dalle colonne "Quantità" e "Profitto". Migliora la chiarezza della tabella aggiungendo un colore di sfondo agli header delle colonne e aumentando la dimensione del carattere. Utilizza gli slicer per filtrare i dati secondo le tue preferenze, consentendo un'analisi dettagliata basata sui criteri selezionati.
Il sorting delle tabelle è un'altra potente capacità supportata da Power BI Desktop, che consente agli utenti di ordinare le colonne di una tabella secondo il proprio ordine preferito.
Passiamo ora alla creazione di un grafico a barre raggruppate per analizzare le vendite per ogni categoria di prodotto tra diversi stati. Inizia selezionando il grafico a barre raggruppate dal pannello delle visualizzazioni. Posiziona la colonna "Stato" sull'asse, la colonna "Categoria" nella legenda e trascina la colonna "Vendite" nella sezione "Valori". Questa configurazione consentirà una chiara visualizzazione della distribuzione delle vendite tra vari stati e categorie di prodotti.
Per iniziare, confermeremo il profitto annuale tra le categorie utilizzando un grafico ad area. Inizia selezionando l'opzione di visualizzazione grafico ad area. Posiziona la colonna "Anno" sull'asse, la colonna "Categoria" nella legenda e aggiungi "Profitto" nella sezione "Valori". Questo ci permetterà di analizzare visivamente la distribuzione del profitto annuale tra diverse categorie in modo efficace.
Hai la capacità di analizzare il profitto e la quantità venduta per ogni categoria di prodotto e sottocategoria. Inoltre, puoi generare un grafico a imbuto per visualizzare la progressione delle vendite. Gli utenti troveranno una varietà di opzioni di esplorazione disponibili attraverso l'interfaccia del dashboard interattivo.
Per un'analisi più approfondita dei dati, puoi creare un rapporto dettagliato focalizzato sulle categorie e sottocategorie di prodotti. Utilizza gli slicer per categoria e sottocategoria per segmentare i dati. Utilizza diverse visualizzazioni come grafici a linea, grafici a bolle, treemap e grafici a torta per presentare efficacemente gli insight.
Successivamente, procederemo a pubblicare il nostro completo rapporto sulle vendite su Power BI Service e creeremo una dashboard dedicato per mostrare i risultati.
Salva i tuoi report all'interno di Power BI Desktop. Successivamente, naviga nel menu principale e clicca sul pulsante "Pubblica" per caricarli su Power BI Service. Questo processo ti consente di condividere e accedere ai tuoi report online attraverso la piattaforma basata su cloud di Power BI.
Una volta impostato la tua dashboard, hai la libertà di personalizzarlo ampiamente, assicurandoti che i dati siano visualizzati in modo da corrispondere perfettamente alle tue preferenze uniche e ai requisiti specifici della tua azienda.
Dopo aver aggiunto le riquadre a una dashboard di Power BI, puoi personalizzarle e adattarle facilmente ai tuoi gusti. Per ridimensionare una riquadra, trascina semplicemente l'angolo in basso a destra, proprio come si fa per regolare un'immagine in un editor fotografico. Inoltre, puoi modificare il posizionamento, l'aspetto e la funzionalità delle riquadre secondo necessità.
Clicca sul Menu Altro Opzioni (...) situato nell'angolo in alto a destra della scheda.
Scegli Modifica Dettagli per accedere alla finestra dei Dettagli della Scheda.
Modifica il titolo della scheda e opzionalmente includi un sottotitolo se necessario.
All'interno della finestra dei Dettagli della Scheda, gli utenti hanno l'opzione di regolare il comportamento della scheda. Per impostazione predefinita, Power BI indirizza gli utenti al report di origine quando si fa clic sulla scheda. Tuttavia, questo può essere personalizzato per indirizzare gli utenti a un altro Power BI dashboard o report modificando il collegamento ipertestuale predefinito nella finestra dei Dettagli della Scheda.
Nella finestra dei Dettagli della Scheda, fai clic su Imposta Collegamento Personalizzato.
Scegli Collegamento e seleziona la destinazione verso cui desideri che gli utenti vengano reindirizzati dal menu a discesa.
Fai clic su Applica per salvare le modifiche.
I dashboard Power BI sono progettati per fornire chiare intuizioni, sfruttando grafici, diagrammi e varie visualizzazioni come componenti essenziali. Power BI offre una vasta gamma di visualizzazioni che possono essere combinate per creare dashboard che non solo migliorano l'estetica, ma facilitano anche analisi orientate alle prestazioni.
Accedi al report che contiene la visualizzazione che desideri modificare.
Fai clic sulla visualizzazione per attivarla; questo mostrerà i punti di controllo e un bordo intorno alla selezione.
Passa alla sezione delle Visualizzazioni e scegli il nuovo tipo di visualizzazione desiderato tra le opzioni disponibili.
Per aggiungere la scheda con la nuova visualizzazione al tuo Power BI dashboard, fai clic sull'icona Pin.
Inoltre, attraverso il menu Altro Opzioni (...), gli utenti possono aggiungere commenti, copiare l'immagine della visualizzazione, aprire in modalità focus, esportare, visualizzare approfondimenti, eliminare la scheda e gestire gli avvisi.
Puoi anche cambiare il tema di un Power BI dashboard. Power BI offre tre temi: chiaro, scuro, o adatto ai daltonici. Per una personalizzazione ulteriore, puoi selezionare l'opzione Tema personalizzato per adattare l'aspetto del dashboard Power BI alle tue preferenze.
Per cambiare il tema, fai clic sul menu a discesa Modifica; quindi, seleziona Tema del Power BI dashboard. Scegli il tema desiderato e fai clic su Salva. Poiché i luoghi di lavoro fanno sempre più affidamento sui dispositivi mobili, compresi i terminali, le dashboard devono funzionare in modo efficiente su tutti gli schermi. Con Power BI, gli utenti possono personalizzare le dashboard specificamente per una visualizzazione ottimale su dispositivi mobili.
In Power BI, gli utenti hanno la possibilità di aggiungere schede a una dashboard, incorporando immagini, caselle di testo, video, dati in streaming dal vivo o contenuti web.
Per includere un'immagine o un video in una scheda:
Successivamente, avrai l'opzione di modificare la scheda, ridimensionarla e riposizionare il contenuto direttamente sulla dashboard.
Gli utenti possono seguire passaggi simili per aggiungere caselle di testo, integrare dati in streaming come feed Twitter o dati dai sensori, e incorporare contenuti web utilizzando codice personalizzato.
Il Drill Through in Power BI è una funzionalità robusta progettata per approfondire i dati in modo fluido all'interno del tuo report principale. Questa funzionalità aumenta significativamente la tua capacità di analizzare e comprendere dettagli specifici, migliorando così l'interattività e la profondità delle informazioni nei tuoi report.
Il Drill Through ti consente di stabilire pagine dettagliate di destinazione per punti dati specifici. Ad esempio, quando analizzi i dati delle vendite, puoi utilizzare il Drill Through per esaminare le vendite per negozio, i periodi di massima performance e altre metriche rilevanti.
Il Drill Through in Power BI consente agli utenti di accedere a livelli aggiuntivi di analisi dei dati direttamente all'interno del report originale, preservando il contesto. Questa funzionalità facilita transizioni senza soluzione di continuità tra diversi set di dati, fornendo approfondimenti più dettagliati che si allineano con vari KPI. Di conseguenza, i report diventano rilevanti attraverso vari dipartimenti come vendite e marketing, promuovendo la scomposizione dei silos di dati.
Il Drill Through semplifica la gestione e l'esplorazione delle visualizzazioni, consentendo la creazione di report chiari e comprensibili, non solo per il tuo team ma anche per gli stakeholder esterni.
Il Drill Through ti permette di creare report che soddisfano le esigenze di diversi dipartimenti. Ciò include l'esame degli obiettivi di vendita per posizione, la valutazione delle promozioni specifiche nel tempo e l'analisi delle performance dei singoli membri del team.
Utilizzando il Drill Through nei report di Power BI, hai la capacità di stabilire pagine di destinazione mirate all'interno del tuo report che si concentrano su entità specifiche, come fornitori, clienti o produttori.
Cliccando con il tasto destro del mouse su un punto dati all'interno di altre pagine del report di origine, i lettori del report possono avviare un'azione di Drill Through per navigare direttamente alla pagina di destinazione. Qui troveranno dettagli filtrati adatti a quel contesto specifico.
Le custom visuals in Power BI offrono la flessibilità di creare, importare o integrare visualizzazioni di terze parti, migliorando le capacità narrative dei tuoi dati. Queste visualizzazioni vanno oltre le opzioni standard integrate, consentendoti di presentare i dati in modi più pertinenti e affascinanti per il tuo pubblico.
Le custom visuals in Power BI sono rappresentazioni visive che estendono oltre i grafici standard forniti da Power BI Desktop. Queste visualizzazioni sono sviluppate da creatori di terze parti o da utenti che utilizzano l'SDK delle custom visuals di Power BI. Forniscono metodi alternativi per visualizzare i dati, offrendo più opzioni rispetto alle capacità predefinite di Power BI.
Le custom visuals in Power BI coprono un ampio spettro, che va dai grafici e grafici di base a visualizzazioni complesse e specializzate progettate per settori particolari o requisiti di analisi dei dati. Queste visualizzazioni possono essere ottenute scaricandole e importandole in Power BI Desktop da fonti come il marketplace Microsoft AppSource o altre piattaforme.
Le custom visuals permettono agli utenti di arricchire i loro report e dashboard di Power BI con visualizzazioni distintive che si allineano strettamente alle loro specifiche esigenze di visualizzazione dei dati o alle preferenze del pubblico. Sfruttando le custom visuals, gli utenti possono scoprire insight più profondi dai loro dati e produrre report che sono più convincenti e impattanti.
Abbiamo esplorato il processo di costruzione di un dashboard Power BI ed esaminato le varie funzionalità che offre, tra cui come fare drill through e cos’è una custom visual. Quando costruiti con cura, questi Power BI dashboard possono fungere da strumenti di analisi aziendale altamente efficaci.
Power BI è uno strumento inestimabile che ti permette di visualizzare dati e report in vari formati per soddisfare le tue specifiche preferenze e necessità. La sua accessibilità deriva dall'utilizzo di conoscenze familiari provenienti da programmi popolari come Microsoft Excel. Padroneggiare la creazione di un dashboard Power BI in modo rapido e senza sforzo assicura che la prossima volta che dovrai presentare un grande set di dati e fare un impatto immediato, sarai ben preparato per farlo.
Ecco le risposte ad alcune delle domande più frequenti sulle dashboard di Power BI, basate sul contenuto del nostro articolo.
Una Power BI Dashboard è uno strumento di visualizzazione su una singola pagina che presenta metriche chiave e dati attraverso visualizzazioni impattanti. Viene utilizzata da dirigenti, manager e analisti per monitorare indicatori di prestazione e prendere decisioni basate sui dati.
Power BI consente agli utenti di accedere e visualizzare report, creare e sviluppare report aziendali e integrare dati da varie fonti in visualizzazioni e dashboard interattive.
Power BI consente alle organizzazioni di integrare dati da varie fonti, pulirli e trasformarli, e creare visualizzazioni e report personalizzati. Supporta aggiornamenti in tempo reale e report ad hoc per analisi approfondite.
Il processo di progettazione include l'importazione dei dati, la creazione di visualizzazioni, la definizione delle relazioni tra i dataset e la finalizzazione del design prima della pubblicazione. Include passaggi come la selezione dei tipi di grafici, la regolazione della formattazione e l'assicurazione dell'interattività dei dati.
Un esempio include l'analisi di un dataset di vendite creando schede per vendite totali, profitto e quantità venduta, utilizzando slicer per il filtro delle date e varie visualizzazioni come grafici a linee, grafici a barre e mappe per rappresentare le tendenze e le distribuzioni dei dati.
Le opzioni di personalizzazione includono il ridimensionamento e il riposizionamento delle tile, il cambiamento dei titoli delle tile, la regolazione dei comportamenti dei link, la modifica dei tipi di visualizzazione, il cambiamento dei temi e l'aggiunta di immagini o video.
Il Drill Through consente agli utenti di approfondire punti di dati specifici all'interno di un report, fornendo ulteriori dettagli e migliorando l'interattività e la completezza dell'analisi dei dati. Permette di accedere a pagine dettagliate per punti dati specifici.
Il team Modern Work risponde in maniera efficace e veloce alle necessità IT, in cui lo sviluppo software rappresenta la componente principale. Le figure tecniche hanno tutte una formazione incentrata sulla realizzazione di progetti software su stack tecnologici Microsoft e possiedono competenze nella gestione di progetti agili o di lunga durata.
